Интернет-магазин электроники
AI-квалификация лидов + новая воронка в amoCRM
Как отделу продаж из 8 менеджеров удалось обрабатывать в 2 раза больше заявок и вырасти в выручке на 32% за квартал.
Что было до нас
Магазин получал 3 000+ заявок в месяц из сайта и маркетплейсов. Менеджеры не успевали квалифицировать, горячие лиды остывали. Конверсия в оплату — 4,2%.
- Заявки лежали в очереди 4–6 часов до первого звонка
- Менеджеры тратили 40% времени на дублирующие вопросы
- Нет прозрачной аналитики по каналам: где реально дорогие лиды
- Часть заявок вообще терялась между Bitrix, Excel и мессенджерами
Что сделали
Спроектировали новую воронку в amoCRM с чётким SLA на каждом этапе. AI-квалификатор на базе LLM классифицирует лид за 15 секунд и передаёт менеджеру уже готовую карточку.
Аудит и техническое задание
Проанализировали 500 переписок и звонков, выделили паттерны отказов. Составили дерево квалификационных вопросов.
AI-квалификатор на входе
LLM-агент общается с клиентом в чате сайта / WhatsApp, задаёт 3–5 уточняющих вопросов и заполняет карточку в amoCRM.
Триггеры Digital Pipeline
Автоматические напоминания, автосмена ответственного, отбраковка холодных лидов, авто-подогревающие рассылки.
Интеграция с 1С и телефонией
Двусторонний обмен товарами/остатками, запись звонков в карточку, кол-трекинг по каналам.
Обучение и SLA-контроль
Провели 6 сессий с командой, задокументировали регламенты. Настроили дашборд руководителю с алертами.
Что получили
- 4,2% → 6,1% — конверсия сайта в оплату
- Среднее время первого касания: 5 часов → 2 минуты
- Ежемесячная выручка: +32% за 3 месяца после запуска
- Один менеджер обрабатывает в 2× больше заявок
- Отказы «долго не отвечали» упали с 18% до 3%
До внедрения мы теряли клиентов просто потому что не успевали. Сейчас каждая заявка попадает менеджеру уже прогретой — с историей общения и понятной потребностью. Окупили внедрение за 2 месяца.
Обсудим ваш проект?
Первый аудит и техническое задание — бесплатно. Расскажем, как это будет работать именно в вашем бизнесе.
Получить консультациюДругие кейсы
Строительная компания
Kommo + 1С:ERP — единая точка правды по сделкам
Образовательный центр
Автоматизация записей на курсы: чат-бот, email, триггеры
B2B сервисная компания
Кастомная воронка B2B с прогнозированием сделок на AI